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科研学术

“降低低压电力线OFDM系统峰均比的低复杂度改进SLM算法”和“高压电气设备在线监测与故障诊断技术”

2011-05-29

5月26日21:00北航英国上市公司365学术论坛自动化分论坛在E706如期举行，报告者陈可、黄建两位博士分别为北航师生带来了以“降低低压电力线OFDM系统峰均比的低复杂度改进SLM算法”和“高压电气设备在线监测与故障诊断技术”为主题的精彩报告。
陈可博士主攻的研究方向为电力线通信、正交频分复用技术、蚁群算法等，并在ICIEA、电力自动化设备、北航学报等有多篇论文被录用，理论基础扎实。在这次学术报告中，他给大家细致地讲述了其提出的“降低低压电力线OFDM系统峰均比的低复杂度改进SLM算法”。
算法的主要内容为：针对信道慢时变特性及噪声复杂的特点，提出了适用于低压电力线通信的降低峰均比的改进算法。改进算法对原始输入序列中的部分数据进行循环移位来获得一系列不同的新数据序列；在每个新数据序列尾部插入相应的边带信息组成一个输入候选序列；对这一系列不同的输入候选序列分别实施傅里叶反变换，得到不同的输出序列；从中选择峰均比最小的用于传输，达到降低系统峰均比的目的.结果表明，改进算法能够有效地降低系统的峰均比，并且能够获得更好的误码率性能，同时具有比传统选择性映射方法更低的计算复杂度。
此次学术论坛的另一位博士黄建同样也在其研究领域有深厚的功底和丰厚的成就，其研究方向为信号处理、电气设备故障诊断技术。目前，已在国内外刊物发表学术论文10余篇，其中SCI检索2篇，EI检索8篇。他给大家深入介绍了“高压电气设备在线监测与故障诊断技术”。
SF6高压断路器作为电力系统中最重要的设备之一，是保证电力系统可靠运行的关键。因此，实时监测高压断路器的工作状态并及时预警和检修，不但可以提高供电系统的安全性，而且减少盲目定期检修所带来的资金浪费，同时避免了因盲目检修而引入新的故障隐患。针对目前SF6高压断路器状态监测和故障诊断系统在电气状态、绝缘状态和机械状态三个方面存在的缺点和不足，黄建博士的报告从信号检测、特征提取、故障诊断方法以及实际应用等几个方面进行了深入的研究。其主要内容由以下三大部分组成：1.高压电气设备在线监测和故障诊断技术的发展概况及趋势；2. 高压电气设备在线监测和故障诊断的相关理论和技术；3. 高压电气设备在线监测和故障诊断系统的实现技术与应用。
在报告过程中，两位博士凭借对问题深入的研究和深厚的理论基础，条理清晰，材料详细，对专业问题的解析有自己独到的思路，为大家献上了两场精彩的报告。会场不时响起热烈的掌声，本场报告会取得了圆满的成功。

陈可博士在做报告：

黄建博士在做报告：

由丁健发

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